大(dà)數據時代已經來臨，但是今天我(wǒ)(wǒ)們不聊這麽高大(dà)上的東西，哈哈，我(wǒ)(wǒ)也不會，我(wǒ)(wǒ)們今天要聊的是網站數據分(fēn)析。我(wǒ)(wǒ)們知(zhī)道它是網站運營中(zhōng)必不可少的一(yī)部分(fēn)，怎麽才能知(zhī)道自己的運營效果，最好的辦法就是通過數據分(fēn)析。但是對于新手朋友來說，這是個比較頭疼的問題，通過安裝數據統計代碼，每天也能收集大(dà)量的網站數據，但是越看越頭大(dà)，更别提從裏面發現問題了。這種現象就會直接影響你網站運營中(zhōng)一(yī)個很重要的環節——優化。或者這樣說，你所有的優化工(gōng)作都是基于主觀判斷，沒有數據支撐，凡是都是“我(wǒ)(wǒ)認爲”;歸根結底一(yī)個原因，你的數據分(fēn)析沒有目的性，今天何楊就來和大(dà)家聊聊什麽樣的數據分(fēn)析才是有價值的，希望對新手朋友有所幫助。

在講如何進行數據分(fēn)析之前，我(wǒ)(wǒ)們先說幾個常見的場景，如果你還是像下(xià)面的這樣進行網站數據分(fēn)析，那麽你就是不合格的：

一(yī)、隻是簡單的添加全站統計分(fēn)析代碼;

從統計網站上面獲取的一(yī)段代碼，放(fàng)在網站上面以後就不管了，然後每天就去(qù)看數據了，我(wǒ)(wǒ)想大(dà)多數新手朋友做數據分(fēn)析的時候都是這樣幹的，每天過來隻是簡單的看下(xià)昨天的流量怎麽樣，對比前天是增加還是減少了等，其實我(wǒ)(wǒ)以前也是這樣幹的，但是這種嚴格來說不是數據分(fēn)析，而是數據收集!

二、跟蹤一(yī)些簡單的鏈接點擊行爲;

知(zhī)道跟蹤一(yī)些簡單的網站内部的鏈接點擊行爲，說明你是有點數據分(fēn)析的意識了，因爲你已經開(kāi)始意識到跟蹤網站和用戶之間的互動行爲是有必要的了，但是僅僅是鏈接監測是遠遠不夠的;

以上兩種行爲其實都是錯誤的，根本原因就一(yī)個：數據分(fēn)析沒有目的性!所以導緻的一(yī)個原因就是，在你面前的就是一(yī)堆數據，沒有任何的參考價值。

好了，問題來了，我(wǒ)(wǒ)們應該怎麽做，才能成爲合格的運營數據分(fēn)析?這裏就來分(fēn)享一(yī)下(xià)我(wǒ)(wǒ)之前的轉變思路曆程，希望能夠對你有所啓發：

一(yī)、你想通過數據分(fēn)析知(zhī)道什麽?

 

我(wǒ)(wǒ)把這個叫做“分(fēn)析未動，目标先行”，什麽意思?就是先不要着急去(qù)添加統計代碼，先想好一(yī)個問題，你要通過數據分(fēn)析了解哪些信息?比如這些：

1、用戶購買率：某段時間内，訪問你網站的人有多少占比成交?

2、用戶注冊率：多少比例的用戶注冊我(wǒ)(wǒ)們的會員(yuán)?

3、用戶下(xià)載率：有多少用戶點擊了網站上面的下(xià)載鏈接地址?

4、用戶留存率：一(yī)個星期裏面，有多少用戶重複訪問過?

6、廣告點擊率：在外(wài)面做的硬廣點擊通過率怎麽樣?

這些都叫你的業務目标。爲什麽要知(zhī)道業務目标?因爲你要通過它們去(qù)設計你的數據分(fēn)析代碼。也就是我(wǒ)(wǒ)們下(xià)面要和大(dà)家聊得話(huà)題。

二、通過目标設計你的統計代碼

第一(yī)的目标清晰了，接下(xià)來你要做的就是從目标出發，設計你的數據分(fēn)析代碼，然後幫你去(qù)收集有用的數據，然後通過這些數據你就能快速的分(fēn)析出想要的結果。

目标的種類千差萬别，統計工(gōng)具的類型也是各不相同。爲了幫助新手朋友理解，我(wǒ)(wǒ)們這裏以Google analytics爲例講解幾種非常常見的代碼設計模式：

1、廣告代碼的設計；

這種一(yī)般針對有付費(fèi)廣告的情形，比如搜索詞競價，硬廣，廣點通，EDM郵箱等，我(wǒ)(wǒ)們需要知(zhī)道廣告的效果，這個時候我(wǒ)(wǒ)們可以針對不同的廣告形式和平台，進行标記，以此來判斷不同廣告的效果;

在GA中(zhōng)有一(yī)個網址構建器，可以很方便的幫助我(wǒ)(wǒ)們進行網址标記，這樣我(wǒ)(wǒ)們在投放(fàng)廣告的時候，隻要把标記好的鏈接地址寫上就可以了(如果對于構建器的參數不了解的，可以參考GA幫助手冊);

 

比如：我(wǒ)(wǒ)們的域名是www.heyangnote.com，現在想銷售一(yī)本關于運營的電(diàn)子書(shū)(ebook)，我(wǒ)(wǒ)們做了百度推廣，并且競價“網站運營”這樣一(yī)個付費(fèi)競價詞來引流，這個時候我(wǒ)(wǒ)們就可以構建這樣的地址：

http://www.heyangnote.com/?utm_source=baidu&utm_medium=cpc&utm_term=xyz&utm_campaign=ebook

2、網站轉化代碼的設計；

前面的文章中(zhōng)，我(wǒ)(wǒ)們講過轉化的類型有很多，注冊，下(xià)載，購買，咨詢等，我(wǒ)(wǒ)們可以根據業務來設置自己的轉化目标，然後在轉化報告中(zhōng)去(qù)有針對性的分(fēn)析，比如我(wǒ)(wǒ)們可以在GA後台的目标中(zhōng)添加不同的目标類型：

 

3、想看某一(yī)欄目下(xià)數據

有很多時候，我(wǒ)(wǒ)們想要看網站某一(yī)個欄目下(xià)面的數據統計，或者某一(yī)特定URL類型的廣告數據(如廣點通)，這個時候我(wǒ)(wǒ)就可以利用GA的内容分(fēn)組來實現，見圖：

 

三、收集想要數據

通過上面的代碼設計，接下(xià)來的工(gōng)作就是收集數據階段了，注意要在指定的報告中(zhōng)去(qù)查看自己的定制數據，在GA中(zhōng)，我(wǒ)(wǒ)們查看廣告效果數據，我(wǒ)(wǒ)們可以在“流量獲取->廣告系列”報告中(zhōng)查看;

 

比如轉化類的報告數據，我(wǒ)(wǒ)們在“轉化”報告中(zhōng)查看：

 

内容分(fēn)組數組可以在“行爲->網站内容->所有頁面->内容分(fēn)組”報告中(zhōng)查看：

 

四、發現問題

通過收集到有明确目标的統計數據，我(wǒ)(wǒ)們在加以分(fēn)析，從不同的角度去(qù)細分(fēn)，最後發現問題所在，這樣的話(huà)，就會比盲目的收集數據效率會高很多;而且這個時候，你會發現，數據分(fēn)析是一(yī)項很有意思的工(gōng)作;

比如我(wǒ)(wǒ)們通過對留存率的分(fēn)析，發現網站的留存率很差，這個時候你就想辦法提高用戶粘性，是不是可以優化一(yī)下(xià)網站的布局，增加一(yī)些有價值的内鏈接，或者做一(yī)些活動，讓用戶參與進來，帶動網站的留存率等;

五、給出解決方案

針對發現的問題，我(wǒ)(wǒ)們除了分(fēn)析原因，作爲網站運營人員(yuán)，我(wǒ)(wǒ)們還要給出相應的解決方法，比如：

1、爲什麽跳出率很高?是不是落地頁面體(tǐ)驗不好、是不是跨域訪問造成的、是不是代碼部署有遺漏等等，不同的原因我(wǒ)(wǒ)們要給出相應的解決方法!

2、怎麽找到最合适的廣告投放(fàng)平台?我(wǒ)(wǒ)們可以細分(fēn)不同來源下(xià)的廣告效果，然後篩選出那些性價比最高的平台;

3、爲什麽網站用戶注冊率很低?是不是流程太複雜(zá)，注冊按鈕不明顯等;

結語

沒有目的性的數據分(fēn)析都是盲目的，有朋友說，我(wǒ)(wǒ)有目的了，不盲目了，但是就是不會操作，那你就去(qù)學習一(yī)種适合自己的網站分(fēn)析工(gōng)具，百度統計，CNZZ，GA都可以，把裏面基本的設置方法給研究透，記住好的運營數據分(fēn)析=目标+工(gōng)具，而這缺一(yī)不可。數據驅使決策絕對不是一(yī)句空話(huà)，隻有提煉有價值的數據，才能不斷的發現問題，進而解決問題。好了，有什麽數據分(fēn)析問題可以關注微信交流，下(xià)期再見!

文 / 何楊（heyangview），一(yī)個喜歡白(bái)話(huà)網站運營的人，分(fēn)享不一(yī)樣的運營思維